Mikro-Zertifikat: Textmining & Large Language Models

Zertifizierung nach ISO 17024 | Nicht-akkreditierter Bereich

Das Mikro-Zertifikat »Textmining & Large Language Models« bescheinigt praxisnahes Wissen über moderne Textmining-Verfahren.

Eine Person mit dem Mikro-Zertifikat »Textmining & Large Language Models«

  • ist informiert über die Grundlagen von Textverstehen im Kontext von ML,
  • weiß, wie Daten in dem Kontext vorverarbeitet werden müssen und kann selbst Klassifikatoren zur Textverarbeitung entwerfen und umsetzen,
  • kennt sich mit der Semantischen Ähnlichkeit aus,
  • kennt die Architektur von Transformer, BERT und GPT und kann sie für Aufgaben der Informationsextraktion einsetzen
  • und kennt die Konstruktionsprinzipien und Anwendungsbereiche von Textmining und Large Language Models.

Zielgruppe

Data Scientists, Analystinnen und Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Analyse von Texten und zur Generierung neuer Texte erweitern möchten. Softwareentwickler*innen sowie Softwarearchitekt*innen, die fortgeschrittene Lösungen und Toolkits für die Erkennung und Synthese von Bedeutungen in Texten (NLU Natural Language Understanding) benötigen.

Prüfungsinhalte

  • Deep Text Analytics
  • Repräsentation der Wortbedeutungen durch Einbettungen
  • Klassifikation von Dokumenten
  • Sprachmodelle zur Erzeugung neuer Texte
  • Modelle zur Transformation und Übersetzung von Wortfolgen mit Transformern
  • Anwendungen von Large Language Models: Relationsextraktion, Zusammenfassung, etc.
  • Multilinguale Modelle und Retrieval
  • Dialogsysteme zur und Multimediamodelle

Anmeldung und Prüfungsregularien

Anmeldung

Die Prüfungen im Bereich Data Science werden in Präsenz oder als Online-beaufsichtigte Prüfung durchgeführt. Alle Informationen zur Online-beaufsichtigten Prüfung finden Sie hier. 
 

Zur Anmeldung folgen Sie bitte diesem Link.

Prüfungstermine

Präsenz (P) | Online-beaufsichtigt (O)