Mikro-Zertifikat: Zeitreihenanalyse

Das Mikro-Zertifikat »Zeitreihenanalyse« bescheinigt praxisnahes Wissen über Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten.

Eine Person mit dem Mikro-Zertifikat »Zeitreihenanalyse«

• kennt die Besonderheiten von Zeitreihen,
• weiß, was State Space ist,
• kennt sich mit Recurrent Neural Networks aus,
• kann Modelle zum Forecasting anwenden und die Grenzen von Forecasting erläutern
• und kann klassische Data Mining Verfahren auf Zeitreihen anwenden.

Zielgruppe

Data Scientists und Analyst*innen, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Zeitreihendaten ausweiten wollen. Softwareentwickler*innen/-architekt*innen, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

• Zeitreihenspezifische Datenanalyse
• Deskriptive und klassische Methoden
• Zeitreihenklassifikation
• ARIMA-Modelle – AutoRegressive Integrated Moving Average
• Multivariate Zeitreihenanalyse
• Anomalieerkennung für Zeitreihen
• Neuronale Netze für Zeitreihen
• RNNs und LSTMs
• Neuronale Netze auf transformierten Zeitreihen
• Attention-Mechanismus