Data Scientist Specialized in the EU AI Act

Zertifizierung nach ISO 17024 | Nicht-akkreditierter Bereich

Mit dem Zertifikat » Data Scientist Specialized in the EU AI Act« beurkunden wir praxisnahes Wissen über die Sicherheits- und Ethikaspekte von KI-Anwendungen im Sinne der Anforderungen des AI-Act (Artificial Intelligence Act) der Europäischen Union, der darauf abzielt, klare Regeln für die Entwicklung und Nutzung von KI festzulegen.

Ein zertifizierter »Data Scientist Specialized in the EU AI Act« hat einen umfassenden Überblick über die technischen Anforderungen und beherrscht eine strukturierte Methodik zur Anwendung in der Praxis.

Zielgruppe

Führungskräfte, Risiko- & Compliance-Manager*innen, Auditor*innen, Qualitätsmanager*innen, Projektleiter*innen und KI-Entwickler*innen, die die Zielsetzung und Systematik der EU KI-Verordnung verstehen und anwenden wollen.

Prüfungsinhalte

Grundlagen der EU KI-Verordnung

  • Motivation und Zielsetzung der EU KI-Verordnung
  • Geltungsbereich und Rollenkonzept der EU KI-Verordnung
  • Risikoklassifikation der EU KI-Verordnung
  • Anforderungen an GPAI Systeme (General Purpose KI-Systeme) in der EU KI-Verordnung

Grundlagen von KI-Systemen

  • Definition von KI-System nach der EU KI-Verordnung
  • Einführung ins maschinelle Lernen
  • Metriken und Testverfahren
  • Trainings und Funktionsweise von GPAI Systemen
  • Benchmarking von GPAI Systemen

Umsetzung technischer Anforderungen der EU KI-Verordnung

  • Daten und Daten-Governance
  • Menschliche Aufsicht
  • Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit
  • Transparenz- und Aufzeichnungs-anforderungen
  • Einsatz von GPAI Systemen

Umsetzung prozessualer Anforderungen der EU KI-Verordnung

  • Allgemeine Konzepte der Unternehmens Governance
  • Risikomanagement und Qualitätsmanagement
  • Entwicklungsprozesse für Vertrauenswürdige KI-Systeme
  • Konformitätsbewertung nach der EU KI-Verordnung
  • Zusammenfassung, Systematische Risikobewertung

Systematischer Ansatz für die Bewertung von KI-Risiken

  • Ausführliches Praxisbeispiel mit Übungen
  • Wiederholung und Vorbereitung auf die Prüfung

Anmeldung und Prüfungsregularien

Anmeldung

Die Prüfungen im Bereich Data Science werden in Präsenz oder als Online-beaufsichtigte Prüfung durchgeführt. Alle Informationen zur Online-beaufsichtigten Prüfung finden Sie hier. 
 

Zur Anmeldung folgen Sie bitte diesem Link.

Prüfungstermine

Präsenz (P) | Online-beaufsichtigt (O)


tba.