Zertifikat »Image And Video Understanding« (Foundation Level / Vertiefung Deep Learning)

Das Zertifikat »Image And Video Understanding« bescheinigt praxisnahes Wissen über Methoden zur Auswertung von Bildern und Videos.

Eine Person mit dem Zertifikat »Image And Video Understanding«

• ist informiert über Lösungsansätze zu Detektions-, Klassifikations- und Segmentierungsaufgaben,
• kann ein geeignetes Vorgehen für diese Aufgaben zusammenstellen aus Feature Engineering- und Deep-Learning-Methoden,
• kennt weiterführende Deep-Learning-Methoden der Bildverarbeitung und kann sie auf eigene Problemstellungen anwenden und gegebenenfalls anpassen,
• und kennt Verfahren aus dem Feature-Engineering- und Deep-Learning-Bereich, um Informationen aus Videos zu extrahieren und kann sie geeignet kombinieren, um die Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen einer gegebenen Aufgabe zu erfüllen.

Zielgruppe

Data Scientists und Analyst*innen, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Bildern und Videos ausweiten wollen. Softwareentwickler*innen/-architekt*innen, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

• Bildanalyse: Merkmalsdesign, Merkmalsextraktion, Klassifikation
• Wann hilft was? Experten-Modellierung vs. Merkmalslernen mit Deep Learning
• Segmentierung von Objekten mit Faltungsnetzen
• Objekterkennung mit Deep Learning und hybriden Methoden.
• Bildklassifikation mit sehr tiefen Netzen und Adaption vortrainierter Netze
• Style-Transfer-Lernen zur Trennung von Inhalt und Darstellung
• Gewinnung generalisierender Modelle aus wenigen Trainingsdaten
• Generative Netze zur Erzeugung realistischer Bilder
• Vom Bild zum Text – Lernen aus gemischten Datenquellen
• Video-Analyse mit rekurrenten tiefen Architekturen
• Spezifische Filter zur Bildbearbeitung